博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Hadoop:mapreduce的splitsize和blocksize
阅读量:4306 次
发布时间:2019-06-06

本文共 237 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

 

 

参考:

https://stackoverflow.com/questions/17727468/hadoop-input-split-size-vs-block-size

https://stackoverflow.com/questions/30549261/split-size-vs-block-size-in-hadoop

转载于:https://www.cnblogs.com/ITtangtang/archive/2012/05/18/2507225.html

你可能感兴趣的文章
HIVE—索引、分区和分桶的区别
查看>>
Hive进阶总结(听课总结)
查看>>
大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger
查看>>
Sqoop往Hive导入数据实战
查看>>
Mysql到HBase的迁移
查看>>
Sqoop import进阶
查看>>
Hive语句是如何转化成MapReduce任务的
查看>>
Hive创建table报错:Permission denied: user=lenovo, access=WRITE, inode="":suh:supergroup:rwxr-xr-x
查看>>
Hive执行job时return code 2排查
查看>>
hive常用函数及数据结构介绍
查看>>
Hive面试题干货(亲自跟着做了好几遍,会了的话对面试大有好处)
查看>>
力扣题解-230. 二叉搜索树中第K小的元素(递归方法,中序遍历解决)
查看>>
力扣题解-123. 买卖股票的最佳时机 III(动态规划)
查看>>
Django 源码阅读:服务启动(wsgi)
查看>>
Django 源码阅读:url解析
查看>>
Docker面试题(一)
查看>>
第一轮面试题
查看>>
2020-11-18
查看>>
Docker面试题(二)
查看>>
一、redis面试题及答案
查看>>